A área de Data Science dedica-se à análise e modelação dos dados resolvendo problemas diversos e muiltidisciplinares em que juntamos a matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning.
O nosso foco está na implementação de soluções que marquem realmente a diferença e daí a relevância que damos às metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas.
Python é a principal linguagem de programação sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.
QUAIS AS PRINCIPAIS RESPONSALIDADES?
Enquanto Data Scientist, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição) .
Terás como missão aplicar técnicas da Ciência dos Dados tais como modelos preditivos, reconhecimento de padrões e machine learning a problemas específicos destas áreas da sociedade com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados.
Diariamente serás responsável por :
Implementar soluções de software de extração , transforma ção e padroniza ção de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes
Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise.
Usar modelos de distribuição preditiva e estatística
Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir do mesmos
Realimentar um conjunto de componentes de software com a informação de valor retirada a partir dos dados, de forma a melhor adaptar o seu comportamento
QUE SKILLS PRECISAS DE TER?
Licenciatura e / ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar
Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist
Conhecimentos de SQL, manipulação de dados notebooks e técnicas de visualização
Experiência de programação em Python em particular na utilização de pacotes numéricos e de machine learning ( NumPy , SciPy , scikit-learn , pandas, Keras , TensorFlow , PyTorch , PySpark )
Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning não supervisionadas
Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões
Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto ->
legíveis ->
engenharia e funcionalidades)
Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos
Fluente em Inglês (escrito e falado)
Pontos extra para :
Experiência em text analytics
Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como R egressões L ineares e Quadrática , D istribuiç ão G aussiana e testes de normalidade.
Para saberes mais sobre esta e outras oportunidades, visita já o
