Bolsas de Investigação pós
Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa
Lisboa, PT
há 4 horas
source : Ofertas de Emprego

1. Descrição do cargo / posição / bolsa

1. Job description

Cargo / posição / bolsa :

Bolsas de Investigação pós-doutoral

Referência : FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution

Área científica genérica : Engineering

Área científica específica :

Resumo do anúncio :

Bolsa de Pós-Doutoramento : Duas Vagas Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de Investigação pós-doutoral no âmbito de um contrato de prestação se serviços, entre Universidade Nova de Lisboa e a empresa Bee2Fire SA e associando ao projeto ?

FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution?, financiado pelos Fundos Europeus Estruturais e de Investimento, Programa Portugal 2020 e com a referência 38342.

Texto do anúncio

Bolsa de Pós-Doutoramento : Duas Vagas Encontra-se aberto concurso para a atribuição de duas Bolsas de Investigação pós-doutoral no âmbito de um contrato de prestação se serviços, entre Universidade Nova de Lisboa e a empresa Bee2Fire SA e associando ao projeto ?

FireAI - Intelligent Forest Fire Detection Solution?, financiado pelos Fundos Europeus Estruturais e de Investimento, Programa Portugal 2020 e com a referência 38342.

1. Área Científica : Engenharia 2. Requisitos de admissão : O trabalho a ser realizado pelos candidatos enquadra-se na deteção de incêndios florestais com elevado nível de eficiência, de baixo custo, utilizando sistemas de inteligência artificial aplicados a imagens.

Pretende-se, que a partir de uma extensa base de dados de imagens de incêndios florestais, já existente, os candidatos desenvolvam de forma autónoma, algoritmos e metodologias que permitam atingir os objetivos do projeto.

Os candidatos deverão possuir um grau de doutoramento em Eng. Física, Eng. Biomédica, Eng. Informática, Eng. Eletrotécnica ou afim, serem empreendedores e mostrarem, experiência em : ?

Aplicação de algoritmos de IA (deep learning) na construção de classificadores autónomos ? Competência comprovada em programação e desenvolvimento de algoritmos ?

Em projetos que envolveram o processamento de grande volume de dados ? Autonomia no desenvolvimento de atividade científica ?

Disseminação científica ? Domínio da Língua Portuguesa e Inglesa Será dada preferência candidatos a candidatos que mostrem experiência em : ?

Processamento de imagem, incluído, mas não exclusivamente, com recurso a IA. ? Competências em programação com Python, MatLab ou linguagem afim ?

Experiência na utilização da framework PyTorch ? Atividade desenvolvida na problemática dos incêndios florestais 3. Plano de trabalhos : O trabalho será desenvolvido nas seguintes vertentes : 1.

Definição da estratégia de IA a ser utilizada e análise das suas vantagens e desvantagens 2. Seleção de conjunto de dados a ser utilizado e treino da rede.

3. Benchmark dos resultados do classificador com outros já desenvolvidos 4. Desenvolvimento de uma API que permita o acesso ao classificador numa filosofia SAS 5.

Preparação de documentação técnica e formação das equipas de integração 6. Realização de divulgação científica. 4. Legislação e regulamentação aplicável : Lei Nº.

40 / 2004, de 18 de Agosto, alterado e republicado pelo Decreto-lei Nº 202 / 2012 de 27 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e alterado pelo Decreto-Lei nº 233 / 2012 de 29 de Outubro, pela Lei nº12 / 2013 de 29 de Janeiro, pelo Decreto-Lei nº 89 / 2013, de 9 de Julho e pelo Decreto-Lei n.

º 123 / 2019, de 28 de Agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação Para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor (https : / / www.

fct.pt / apoios / bolsas / docs / RegulamentoBolsasFCT2019.pdf). 5. Local de trabalho : O trabalho será desenvolvido no(a) Departamento de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa sob a orientação científica dos Professores Pedro Manuel Cardoso Vieira e Hugo Gamboa 6.

Duração da(s) bolsa(s) : A bolsa terá à duração de 6 meses, com início previsto em Janeiro 2021. O contrato de bolsa poderá ser eventualmente renovado até um período máximo de 12 meses.

7. Valor do subsídio de manutenção mensal : O montante da bolsa corresponde a ?1600.00, valor equivalente ao da tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.

P. no País sendo o pagamento efetuado mensalmente por transferência bancária. 8. Métodos de selecção : Os métodos de selecção a utilizar serão os seguintes : avaliação curricular e entrevista, com a respetiva valoração de 60% e 40%.

9. Composição do Júri de Selecção : Presidente : Pedro Manuel Cardoso Vieira (FCT / UNL) Vogal 1 : Hugo Gamboa (FCT / UNL) Vogal 2 : Rui Almeida (FCT / UNL) Vogal Suplente 1 : Maria Narciso (FCT / UNL) Vogal Suplente 2 : Ana Sousa (FCT / UNL) 10.

Forma de publicitação / notificação dos resultados : Os resultados finais da avaliação serão notificados, até 90 dias após a data limite para a submissão de candidaturas, através de correio eletrónico, dos resultados propostos pelo júri, tendo acesso às atas e à lista de ordenação final.

Após a notificação, os candidatos terão 10 dias úteis para se pronunciarem sobre o projeto de decisão, em sede de audiência prévia dos interessados, nos termos do Código do Procedimento Administrativo.

A decisão final será tomada após o decurso do período de audiência prévia, novamente notificada a todos os candidatos através de correio eletrónico, cabendo reclamação da mesma, no prazo de 15 dias úteis para o endereço de e-mail pmv fct,unl.

pt ou recurso, no prazo de 30 dias úteis, endereçado à Pedro Manuel Cardoso Vieira através do endereço pmv fct.unl.pt 11.

Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas : O concurso encontra-se aberto no período de 9 de Novembro de 2020 a 20 de Novembro de 2020 As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio de carta de candidatura acompanhada dos seguintes documentos : Curriculum Vitae, Carta de Motivação e certificado de habilitações.

As candidaturas deverão ser remetidas por correio para a / o endereço : df.secretariado fct.unl.pt

Número de vagas : 2

Tipo de contrato : Outro

País : Portugal

Localidade : Caparica

Instituição de acolhimento : Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa

Data limite de candidatura : 20 November 2020

A data limite de candidatura deve ser confirmada no texto do anúncio)

2. Dados de contactos da organização

2. Organization contact data

Instituição de contacto : Departamento de Física - FCT / UNL

Endereço : Campus de Caparica

Campus de Caparica

MONTE DE CAPARICA - 2829-516 CAPARICA

Portugal

Email : df.secretariado fct.unl.pt

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